老客户召回策略——RFM模型及应用

假设由于某种缘故原由，你必要召回你的老客户。不同消耗属性层级的老客户，必要不同的召回触动点，因此你可能必要对你的老客户进行分层处理。这个时候就引入了一个客户关系管理模型：RFM模型。本文重点分享基于RFM模型下的老客户的召回思路：如何将不同消耗等级的老客户分象限以及针对不同象限的客户有的放矢。

一、RFM模型概述

在浩繁的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的紧张工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买举动、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状态。

根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个要素：R（Recency）、F（Frequency）、M（Monetary）。

1、最近一次消耗R(Recency)

客户最近一次的购买时间是什么时候。最近一次消耗时间越近的顾客是最有可能对提供的商品或是服务也最有反应的群体。

假如表现上一次购买很近的客户，(消耗为1个月)人数如增长，则透露表现该公司是个妥当成长的公司；反之则是迈向不健全之路的征兆。

要吸引一个几个月前才上门的顾客购买网站建设公司，比吸引一个一年多曩昔来过的顾客要容易得多。

2、消耗频率(Frequency)

客户在限制的期间内所购买的次数。最常购买的顾客，也是写意度最高的顾客。

假如信赖品牌及商店忠诚度的话，最常购买的消耗者深圳装修，忠诚度也就最高。增长顾客购买的次数意味着从竞争对手处偷取市场占据率，由别人的手中赚取业务额。

3、消耗金额(Monetary)：客户的购买金额（可分为累积购买及平均每次购买）

消耗金额是所稀有据库报告的支柱，也可以验证“帕雷托法则”(Pareto’s Law)——公司80%的收入来自20%的顾客。

“↑”透露表现大于均值，“↓”透露表现小于均值

由于有三个变量，所以要使用三维坐标系进行展示打包钢带，X轴透露表现Recency，Y 轴透露表现Frequency，Z轴透露表现Monetary，坐标系的8个象限分别透露表现8类用户，根据上表中的分类，可以用如下图形进行描述：

以上就是关于RFM模型的一个大致的框架介绍。接下来我们谈谈如何运用这个模型对现实工作的老客户做一个分类。

二、RFM标准分析

在数云等类似的CRM体系中，又把客户分成五等分，这个五等分分析相称于是一个“忠诚度的阶梯”(loyalty ladder)，其诀窍在于让消耗者一向顺着阶梯往上爬，把贩卖想象成是要将两次购买的顾客往上推成三次购买的顾客，把一次购买者变成两次的。

为了方便下面解说，把响应的象限用字母1-25透露表现（如下图透露表现）。

举个栗子：某个客户的F=1，30＜R≤90，则位于22象限。

行使这个模型召回老客户之前，必要先捋清楚每一个象限的意义：

越接近右上角象限的客户越优质，复购越强，对品牌忠诚度越高；位于21-25象限的客户，只要再购买一次，就直接变成象限16的客户；位于6-10象限的客户，只要再购买一次，就直接变成象限1的客户。象限25属于流失客户，象限1属于绝对忠厚老客户（这种客户沟通打电话最直接），重点关注象限5和10的客户（为什么你的忠厚老客户流失了？）……

下面直接看这个表格，有一个更直观的感受。

RFM标准分析又衍生出一个参数：客户数/占比。因此可以分为：按客户数/占比划分象限，按平均每次购买金额划分象限；按累计购买金额划分象限。

表2.1 按累计金额划分象限的RFM标准分析

表2.1说明，购买次数越多的客户比例越少，细致象限24（加棕色），此种类型数据透露表现你的流失客户太多啦！该好好关爱一下新客户的营销工作了，把象限21-25的客户往象限16丢去。

表2.2 按平均每次购买金额划分象限的RFM标准分析

表2.2从M（消耗金额）的角度来分析，可以把重点放在象限2和象限3（加黄色），此类客户单此贡献度高，可重点拜访或联系，以最有用的体例挽回更多的商机。

表2.3 按累计购买金额划分象限的RFM标准分析

表2.3 照旧从M（消耗金额）的角度来分析，可以发现人民币的重要贡献值都在于流失客户身上，也就是说，你从老客户身上压榨的油水太少啦！你的CRM维护工作做的不行噢~新客的二次召回是下一阶段重点要关注的题目点。

三、基于RFM模型的老客户召回逻辑

再举这么一个假设：

你有10000个客户，必要发短信或邮件最大程度（人数或者消耗金额）召回他们，但是你的预算不多，最多只能选取2000-3000个顾客，那么你会如何找到最优化的客户样本？

理解了这个RFM的逻辑，ROI从1:6跳跃到1:30都是可能的，营销所节省下来的成本会很可观 。

根据不同象限周期性转变，可以推断出客户消耗的异动状态成都人事考试网首页，根据客户流失的可能性，列出客户。

不知道怎么取样，就干脆地毯式轰炸一遍所有象限的客户吧，统计出不同象限的投入产出比ROI是多少。下次运动内心就有谱了~

有了概念还得赓续地尝试→总结→调整，达到一个最理想的状况。

下次就可以挺胸问老板：

“这次老客户召回ROI，你想要达到多少？”

参考来源

1、《电子商务网站RFM分析客户关系》 站长之家

2、百度百科：“FRM模型”

作者：廖小虫爱吃肉

来源：微信公众号@运营狗成长笔记（ID：yygczbj）

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