Growth hacking快速上手的6个工作步骤

Growth hacking在国内已经不算是个奇怪的概念了，然而通读了许多书籍和文章，发现大部分都是基于Growth hacking的不同阶段进行阐述的，对于如何与手上现实的工作结合讨论较少。这几天也和身边的一些同伙在聊河南人事考试，发现许多人都处在“略知道一些、有爱好、不知道怎么动手”的状况。

我曾经提到过类似的观点，互联网的上半场伴随着人口盈利经历了爆发式发展心肺复苏模拟人，而到了下半场，粗放的发展体例已经难以复制曾经的增加速度，很多互联网公司却仍然没有进入邃密化数据驱动的工作模式。几年前我也不觉得Growth hacking和本身有什么关系，庆幸的是，目前所在的团队一向传承硅谷基因，信仰数据的力量和工作流程，在日常工作中应用了许多与Growth相干的思路与方法。而事实证实，偶然候只是一个决策、一个参数应用于一个小需求，就能将Growth hacking的方法论与现实工作相结合。

这也是我想整顿这个系列的缘故原由，盼望能用简单的方法，和大家一路讨论在工作中如何快速上手Growth hacking。

而在深入讨论Growth hacking的详细策略之前，对我们更有帮助的是先了解Growth hacking的工作步骤。本文分享的内容，一方面是综合了十多篇相干的国内外资料，另一方面是基于国内互联网公司的近况，外加我在工作中的实践，荟萃成了这6个工作步骤。盼望通过这6个工作步骤，能帮助你对Growth hacking的工作流程有一个团体的了解，并在以后谈到详细的增加策略时，知道该如何运用。

步骤1：定义举措指标

《精益数据分析》中提到了一个概念叫第一关键指标（OMTM，One Metric That Matters），指在当前阶段高于统统、必要你集中悉数细致力的数字。就像在本系列的前几篇中提到的一样，增加黑客与通俗营销人员的区别在于对增加的专注力，而这个增加不是对欣赏量/用户量/利润等单一指标的增加，而是随着阶段的转变赓续去调整必要增加的目标。在这个阶段，你只必要定义一个OMTM就充足了。

这个指标必要知足以下三个条件：①精准清晰；②可操作；③可实现。这就要求你把看上去比较虚的“增加”这个词分解成颗粒度更小、可实现、可操作的义务。对于增加黑客来说，假如没有一个明确的焦点，之后的工作就毫偶然义。

那么如何做到吧OMTM拆解到充足聚焦呢？

我来举个例子现身说法。

我刚入行的时候曾经从0到1做过一个社区类产品。那么对于这个产品的初期，KPI是增长日活跃用户数量，也就是DAU（Daily Active User）。这看上去好像没毛病，然而细想却发现这个KPI没什么用处：影响DAU的因素太多了，无法判断下一步到底该做什么才是对DAU最直接的影响。后来对KPI进一步细化到用户的次日/7日/30日留存，然而和DAU的题目一样，这个KPI同样不知足精准清晰、可操作、可实现三个条件。也正是由于初期没有形成明确的OMTM，功能体现无法量化评定，导致项目有段时间一向在漫无目的地一直开发新功能，试图对DAU或留存率产生影响。

如今回头再看这个项目，我会把KPI设定到每日谈话用户率，即当日在社区内贡献内容的人数/当日活跃用户数，这才是最直接能影响用户DAU的核心指标，并且充足清晰、可操作、可实现。而事实证实，对社区类产品来说，用户参与深度才是最直接影响用户活跃度与粘性的关键。

反推这个确定OMTM的流程，其实是个赓续拆解并筛选核心指标的思维模式，直到拆解到无法再次细分的层级为止，之后的层级会变成你的举措方案。如下图所示：

步骤2：追踪并分析举措指标

举措指标确定以后，你必须追踪并分析这些指标。追踪是指获取用户发生举动的路径数据，通常必要做的就是前端数据埋点。当然，假如不是从0到1的项目，你只必要查漏补缺。

分析则是帮你提炼出有价值的数据，并修正你的举措指标。数据分析和举措指标是相互影响的，正如前文中说的，你必要随着转变赓续去调整必要增加的目标。

继承说那个现身说法的例子。

• 在这个社区产品中，假设OMTM已经确定为增加每日谈话用户率，那么看看如今的数据埋点的追踪情况是否到位：
• 新用户打开产品后，是否追踪了新手指导展示完成率以及成功通过新手指导发布第一条内容的成功率？
• 新内容产生时，是否追踪了更新提示的到达率、打开率以及跳转至对应页面的成功率？
• 做用户曝光时，是否追踪了该区域的展示率、点击率？
• 用户的谈话被回复触发关照时百度搜索引擎优化，是否追踪了关照的到达率、打开率、跳转率以及再次回复率？

拿到这些数据以后，你可能会发现事情和你想象地不太一样，并且你也不太清楚题目该如何解决。没关系，并且没有一个增加黑客在刚开始的时候就能精准地找到解决题目的利器，你所要做的就是先认清事实，锁定题目。这件事自己就已经是特别很是大的提高了。

步骤3：行使现有上风追求解决方案

想要找到题目的解决方案，不要漫无边际地发散思维，你必要聚焦到当前自身/团队的上风上。一样平常来说，你可以往这几个方面去探求自身的上风，看看是否对当前的题目有帮助：

①流量上风：一样平常适用于大厂的周边产品从母产品引流，或者创始人自己就有肯定着名度，可以自带流量到产品；

②资源上风：团队里有无法替换的资源，可能是人脉，可能是渠道，可能是内容，也可能是团队成员自己；

③先发上风：在某个领域率先霸占用户心智；

④资本上风：有充足的资金支撑你完成目标，或打压竞争对手；

⑤成本上风：相比资本上风，假如你完成同样目标所耗费的成本较低，同样可以达到目的；

⑥技术上风：领先于行业或竞争对手的技术能力；

⑦垂直上风：其实属于另一种资源上风，但考虑到互联网的下半场，对某一个传统行业的垂直深入，将成为特别很是紧张的上风。

这个步骤可能出现的场景比较复杂，在此就不睁开了（比如我上文中举的例子，当时我们用的上风就是独家内容资源），只是必要你清楚从上风动手的意义：一方面，你必要最大化自身的上风去解决题目，这是最有可能成功破解题目的方法；另一方面，行使现有上风，可以帮助你省去前期工作的时间，快速启动。

步骤4：启动测试

在前3个步骤里，我们分别完成了定义目标、定位题目、确定解决方案，那么步骤4就要开始测试这个解决方案。在现实进行测试之前，必要细致如下几个题目：

1. 测试前要写清假设

写假设这件事情很简单，但事实上正式这个简单的步骤帮助你明确测试的目标和意义；

2. 不要把测试想得太简单

我知道许多公司的开发资源原本就严重，许多需求都排期困难，这这种情况下很难调出一部分人力进行项目测试。这时候你必要获取向导的支撑，确保相干同事知晓并理解这个测试项目的紧张性，并且想办法优化测试方案，尽量简单、快速、有用；

3. 测试每每是失败的，要接受这个实际

许多时候你会发现测试效果无法验证你的假设，这很正常，颠覆最初的推测并不丢人，你只必要换个方法继承尝试，直到找到能帮助产品进入爆发式增加的那个方案；

4. 失败和成功都值得学习

即便数据没有验证你最初的假设，但在整个测试过程中收集到的数据可能会帮助你以后进行其他的决策。

步骤5：测试

在进行测试方案时，并不是直接把方案开发上线那么简单。为了让测试能够尽量反应客观情况，你必要在开始测试时行使以下工具，完美测试自己：

1. 对照组

测试必须有明确的实验组和对照组，且对照组和实验组必要在范围、特性等方面基原形同。常用的选择测试组和对照组的方法：统一渠道的两组用户；统一统计特性的两组用户；两组同期群用户（关于同期群，以后会在公众号破壳(Pokeclub)中介绍并分析这一概念）；同样产品参与深度的两组用户；等等。

假如没有对照组，我们就很难判断测试效果到底是什么缘故原由造成的。假设你发现社区在你投放上风内容进行冷启动后DAU出现大幅提拔，你很难知道是你的内容投放策略生效，照旧只是由于观测数据期间有一批人在你的社区里对骂了两天。

2. A/B测试

A/B测试是Growth hacking常用的测试工具，是在统一时间向对照组和实验组展示不同的方案，两组方案其他条件保持不变，只考察某一属性（比如图片的位置、按键的颜色等）对被试用户的影响。

A/B测试设计起来并不复杂，但效果可能会带来伟大的回报。

3. 多变量测试

A/B测试虽然简单好用，但对流量要求较高。假如没有伟大的流量作为支持，很可能由于样本量过少而造成测试效果不正确，或者由于要测试过多元素施工围挡制作，只能分成多个A/B测试，导致测试周期过长。

这时候就必要采用多变量测试方法，同时对多个属性进行测试，并用统计学方法剥离出单个影响因子与效果中某一项指标提拔的相干性。

步骤6：重试

当你完成了一轮完备的测试，这时候你必要根据效果进行调整，再进行一轮测试，或者选择一个新的方法进行测试。Growth hacking工作流程的核心就是赓续进行最小可行化产品的测试，快速测试，快速分析调整，快速迭代，从而赓续接近目标甚至修正目标。

那么什么情况下我们要制止测试呢？有两种情况：一是假设已经被验证，那么接下来就无需测试，直接全量上线，冲击增加；二是发现在现有的条件和资源下，无法提供更好的测试结果，那么不如释放人力物力，到更必要的地方去。

但通常来说，增加黑客很难制止测试，毕竟增加黑客的信条是死磕到底，决不摒弃。

作者：莔莔有神来源：破壳（ID:pokeclub）

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